Οι περισσότεροι άνθρωποι συμφωνούν ότι οι CEO έχουν μια από τις πιο ασφαλείς θέσεις εργασίας σε μια εταιρεία. Αν δεν καταρρεύσει ολόκληρη η εταιρία, σπάνια ανησυχούν μήπως απολυθούν. Αλλά αυτό μπορεί να αλλάζει. Να γιατί.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα πάντα. Βλέπουμε εταιρείες όπως η NetDragon και η Dictador να διορίζουν CEO με τεχνητή νοημοσύνη, υποσχόμενοι μια νέα εποχή αποτελεσματικότητας και αντικειμενικότητας. Είναι όμως αυτό το μέλλον της ηγεσίας ή απλώς ένα διαφημιστικό κόλπο υψηλής τεχνολογίας;
Σύμφωνα με το Business Insider, ο AI «Rotating CEO» της NetDragon, Tang Yu, υποτίθεται ότι αύξησε τις μετοχές τους κατά 10%. Εν τω μεταξύ, ο ανθρωποειδής διευθύνων σύμβουλος της Dictador, Mika, ισχυρίζεται ότι εξαλείφει την ανθρώπινη προκατάληψη.
Eντυπωσιακό, σωστά;
Αλλά μια πρόσφατη μελέτη από το Κέιμπριτζ αποκάλυψε ένα πρόβλημα. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στη μεγιστοποίηση των κερδών σε καλούς καιρούς, αποτυγχάνει εντελώς κατά τη διάρκεια κρίσεων όπως οι πανδημίες.
Ηγεσία Τεχνητής Νοημοσύνης: Η καλή, η κακή, και η ρομποτική
Λοιπόν, ποια είναι η πραγματική ιστορία; Θα πρέπει οι διευθύνοντες σύμβουλοι να ανησυχούν ότι οι δουλειές τους είναι οι επόμενες που θα κοπούν ή απέχουν πολύ οι μαζικές απολύσεις των CEO; Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε μερικά παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο:
- NetDragon’s Tang Yu (The Efficiency Machine): Αυτός ο Διευθύνων Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιεί δεδομένα για να λάβει αστραπιαίες αποφάσεις, μειώνοντας σύμφωνα με πληροφορίες τις λειτουργικές καθυστερήσεις κατά 15%. Και, όπως ήδη αναφέραμε, η μετοχή της NetDragon εκτινάχθηκε κατά 10% μετά την ανάληψη του Tang Yu. Ο Πρόεδρος Dejian Liu πιστώνει επίσης στην τεχνητή νοημοσύνη την μεταμόρφωση της αξιολόγησης κινδύνου (risk assessment).
- Dictador’s Mika (The Humanoid Hype): Αυτή η εταιρεία προκάλεσε πολύ θόρυβο όταν δημιούργησε ένα ανθρωποειδές AI CEO με το όνομα Mika. Όμως, το Fox Business σημειώνει ότι κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης, η Mika είχε αμήχανες καθυστερήσεις στην απόκριση της. Ενώ οι υποστηρικτές επαινούν την έλλειψη μεροληψίας της Mika, η αύξηση των εσόδων της εταιρείας υστερεί σε σχέση με τον μέσο όρο του κλάδου.
Οι αριθμοί δεν λένε ψέματα (αλλά δεν λένε ολόκληρη την ιστορία)
Με την πρώτη ματιά, ένας Διευθύνων Σύμβουλος AI μπορεί να φαίνεται σαν μια σταθερή επιλογή. Οι εταιρείες μπορούν να εξαλείψουν το κόστος πληρωμής του πιο ακριβού υπαλλήλου τους και οι εργαζόμενοι μπορούν να αισθάνονται σίγουροι για αμερόληπτες αποφάσεις. Προσθέστε το πρόσθετο πλεονέκτημα της αύξησης της απόδοσης των μετοχών και φαίνεται σαν ένα αλάνθαστο σχέδιο. Αλλά είναι πραγματικά το μόνο που φαίνεται να είναι;
Ο Ray Wu είναι ειδικός στις επενδύσεις με δεκαετίες εμπειρίας στη διαχείριση και τις χρηματοπιστωτικές αγορές. Τον ρωτήσαμε για την υψηλότερη τιμή της μετοχής μετά την αλλαγή της NetDragon σε CEO τεχνητής νοημοσύνης και εάν οι επενδυτές θα έπρεπε να τρέχουν σε εταιρείες όπως αυτή.
Ο Wu λέει ότι η άνοδος της τιμής της μετοχής οφείλεται κυρίως στο κλίμα της αγοράς και όχι στην επιχειρηματική απόδοση. Προσθέτει ότι, «οι επενδυτές ελκύονται από αφηγήσεις τεχνητής νοημοσύνης και ο παράγοντας καινοτομίας μπορεί να δημιουργήσει βραχυπρόθεσμα κέρδη».
Η σύντομη απάντηση; Προχωρήστε με προσοχή.
Τεχνητή Νοημοσύνη και Διαχείριση Κινδύνων: Το Δίλημμα του Επενδυτή
Οι υποστηρικτές των CEO της τεχνητής νοημοσύνης λένε ότι οι αλγοριθμικοί μας προϊστάμενοι λάμπουν σε τομείς όπως η διαχείριση κινδύνων, η μείωση του πλεονάζοντος αποθέματος και η αξιολόγηση των γεωπολιτικών κινδύνων. Ωστόσο, η προσομοίωση πανδημίας μιας μελέτης του Cambridge έδειξε ότι οι ηγέτες της τεχνητής νοημοσύνης αγωνίζονται να προσαρμοστούν σε απροσδόκητες κρίσεις, οδηγώντας σε προβλήματα ρευστότητας. Αυτό μπορεί να προέρχεται από την υπερβολική εξάρτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε ιστορικά δεδομένα.
Ο Manny Bernabe είναι ευαγγελιστής της τεχνητής νοημοσύνης με περισσότερα από 15 χρόνια εμπειρίας στα χρηματοοικονομικά και στην ανάλυση. Πιστεύει ότι η μεγάλη εστίαση σε παρατηρήσιμες τάσεις και δεδομένα του παρελθόντος είναι η αχίλλειος πτέρνα της AI. Γιατί; Επειδή περιορίζει την ικανότητα λήψης στρατηγικών και μελλοντικών αποφάσεων.
Προειδοποιεί για το κλασικό δίλημμα των επενδυτών που αυτό αντικατοπτρίζει:
Οι κυρίαρχες εταιρείες, όπως η Kodak με το παραδοσιακό φιλμ, απέτυχαν να υιοθετήσουν τις ανατρεπτικές τεχνολογίες – όπως η ψηφιακή φωτογραφία – επειδή ήταν υπερβολικά επικεντρωμένες στην προστασία της υπάρχουσας επιχείρησής τους. Μια τεχνητή νοημοσύνη που έχει εκπαιδευτεί σε προηγούμενες επιτυχίες μπορεί να ενισχύσει το status quo αντί να αναγνωρίζει πότε είναι απαραίτητο ένα τολμηρό βήμα αλλαγής.
Το ανθρώπινο άγγιγμα: Γιατί χρειαζόμαστε ακόμα ανθρώπους για υπευθύνους
Μια μελέτη προσομοίωσης του Cambridge στην οποία συμμετείχαν 344 άτομα διαπίστωσε ότι οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις αλυσίδες εφοδιασμού και τις τιμές για να ενισχύσουν τα καθαρά περιθώρια κέρδους κατά 18%. Αυτό ευθυγραμμίζεται με την αύξηση του μικτού περιθωρίου της NetDragon μετά την άφιξη του Tang Yu AI. Ωστόσο, σε βιομηχανίες που βασίζονται στην ανθρώπινη σύνδεση (όπως η μάρκα ρούμι της Dictador), οι ανθρώπινοι CEO εξακολουθούν να υπερτερούν της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Ρέι Γου δεν βρίσκει αυτή την ανθρώπινη αποσύνδεση καθόλου εκπληκτική. Λέει, «Η ηγεσία δεν έχει να κάνει μόνο με αριθμούς. Απαιτείται συναισθηματική νοημοσύνη για να παρακινήσει τους εργαζόμενους, να πλοηγηθεί σε κρίσεις και να προωθήσει την καινοτομία».
Ο Manny Bernabe συμφωνεί και αναφέρει ένα συγκεκριμένο παράδειγμα όπου αυτό συνέβη στον πραγματικό κόσμο:
Όταν ο Steve Jobs επέστρεψε στην Apple — μία από τις πρώτες του κινήσεις ήταν να κλείσει πολλά έργα για να επαναπροσανατολίσει την εταιρεία σε μερικές βασικές πρωτοβουλίες. Αυτό το είδος στρατηγικής ιεράρχησης δεν ήταν μια προφανής απόφαση εκείνη την εποχή, αλλά αποδείχθηκε ότι ήταν η σωστή. Αυτό το επίπεδο κρίσης, η ικανότητα να αναγνωρίζεις τι δεν πρέπει να επιδιώξεις και η προνοητικότητα να κάνεις τολμηρές, αντισυμβατικές επιλογές παραμένουν μοναδικές ανθρώπινες ικανότητες.
Ηθικά διλήμματα: εμπιστοσύνη και υπευθυνότητα
Η έρευνα δείχνει ότι οι περισσότεροι εργαζόμενοι δεν εμπιστεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για λήψη αποφάσεων μόνο. Σύμφωνα με την Financial Post, ακόμη και στη Dictador, εκπρόσωποι των συνδικάτων διαμαρτύρονται ότι η Mika AI δεν μπορεί να διαπραγματευτεί συμβόλαια ή να αντιμετωπίσει προβλήματα ασφάλειας. Όπως είπε ένας ειδικός, «ένα μηχάνημα δεν μπορεί να υποσχεθεί ισορροπία μεταξύ εργασίας και προσωπικής ζωής γιατί ούτε κοιμάται ούτε ζει».
Επιπλέον, η προσομοίωση του Κέιμπριτζ έδειξε ότι οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν πιο πιθανό να λάβουν περιβαλλοντικά επιβλαβείς αποφάσεις για τη μείωση του κόστους. Αντίθετα, οι ανθρώπινοι ηγέτες μπορούν να λάβουν αποφάσεις με γνώμονα τις αξίες, ακόμα κι αν αυτό σημαίνει θυσία κερδών.
Ο Bernabe συμφωνεί ότι η ηθική είναι ένα από τα κύρια μελήματα της τεχνητής νοημοσύνης και προειδοποιεί τα μέλη του διοικητικού συμβουλίου να μην πιστεύουν ότι μπορούν απλώς να κατηγορήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη εσφαλμένων αποφάσεων. Λέει, «Οποιαδήποτε εταιρεία επιχειρεί να ρίξει ευθύνες σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν θα βρει ρυθμιστικές αρχές —ή επενδυτές— πρόθυμους να αποδεχθούν αυτή την προϋπόθεση».
Το μέλλον: AI ως συνοδηγός, όχι ως αντικαταστάτης
Λοιπόν, τι πρέπει να κάνουν οι εταιρείες;
Η καλύτερη προσέγγιση είναι πιθανότατα ένα υβριδικό μοντέλο, όπου η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται την ανάλυση δεδομένων και οι άνθρωποι παρέχουν επίβλεψη και συναισθηματική νοημοσύνη. Για παράδειγμα, οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα “Συμβούλιο AI” για να δημιουργήσουν στρατηγικές που τα ανθρώπινα στελέχη εξετάζουν και εκτελούν. Η NetDragon φαίνεται να κινείται προς αυτή την κατεύθυνση, με τον Tang Yu AI να εστιάζει στην ανάλυση δεδομένων, ενώ οι άνθρωποι χειρίζονται τη διαχείριση της κοινότητας.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να προσφέρει σταθερότητα στην ηγεσία, αλλά οι ανθρώπινοι ηγέτες προσαρμόζονται καλύτερα στην αλλαγή. Το κλειδί είναι να βρείτε τη σωστή ισορροπία. Ο Ray Wu εξηγεί:
Οι αγορές είναι απρόβλεπτες και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα, παλεύοντας με απίθανες περιπτώσεις ή μεταβαλλόμενες μακροοικονομικές συνθήκες. Οι άνθρωποι μπορούν να σκεφτούν πέρα από μοντέλα: ερμηνεύοντας πολιτικές, οικονομικές και τεχνολογικές αλλαγές με τρόπους που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί.
Το συμπέρασμα; Είναι περίπλοκο.
Φαίνεται λοιπόν ότι οι ανθρώπινοι CEO δεν θα χρειάζεται να ανησυχούν για μαζικές απολύσεις σύντομα. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στην ηγεσία θα απαιτήσει μια λεπτή ισορροπία μεταξύ της αλγοριθμικής ακρίβειας και της ανθρώπινης σοφίας.
Ο Bernabe το συνοψίζει τέλεια λέγοντας: «Το AI μπορεί να χειριστεί τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και να βελτιστοποιήσει καλά καθορισμένες εργασίες. Αλλά η πραγματική ηγεσία απαιτεί διαίσθηση, ανάληψη κινδύνων και ικανότητα πλοήγησης στην ασάφεια».
Πηγή: LinkedIn